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当AI遇见商务谈判课堂,是怎样的“化学反应”?

作者:刘铮 来源:商务学院 发布时间:2025-02-13 15:51:21 浏览次数:47 【字体:

2024-2025学年第一学期,2023级市场营销专业的《商务谈判》课程进行了一次大胆的教学创新——引入AI辅助教学,为这门传统的专业课程注入了勃勃生机。

一、具体做法

(一)课前精心设计

随着AI技术在教育领域的日新月异,任课教师大胆尝试将AI工具(豆包)引入《商务谈判》课程的各个教学阶段,旨在检验并提升学生在AI辅助下的学习成效。在此创新实践中,AI被精准定位为认知辅助工具,而非简单的替代工具,其目标是促进学生深度学习和独立思考。

设定的谈判案例为:新加坡某政要希望从洛阳某公司定制一批带有特殊图案造型的牡丹瓷,且要求次年元旦前三天完成交货。这一案例为学生提供了一个充满挑战与机遇的商务谈判场景。

(二)课中教学实施

1、谈判案例分析

引导学生深入挖掘案例中的多维度谈判要素,涵盖价格谈判、技术标准谈判、市场准入谈判等关键领域。通过与AI工具的策略性互动,学生得以获得更为专业且全面的分析视角,深入理解各方利益诉求、权力结构以及谈判筹码等核心要素。人机协作的学习模式显著拓宽了案例分析的深度与广度,特别是在解析复杂商业情境时,AI能够提供多维度、系统性的解析建议,助力学生构建更为稳固的分析框架。

2、谈判对话创作

基于对谈判案例的深刻把握,学生需创作专业且贴近实际的谈判对话。在此过程中,AI工具提供语言表达建议和策略参考,但教师明确强调学生的主导地位,鼓励学生批判性地采纳AI建议,并结合个人理解进行修正与优化。经过多轮人机互动,学生的对话设计作品在专业性、逻辑性和情境还原度等方面均得以显著提升。例如,在价格谈判环节,AI能够提供精准的语言表达和策略建议,帮助学生构建更具说服力的对话内容。

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3、谈判策略设计

作为课程的重中之重,谈判策略设计环节引导学生利用AI工具探索不同策略的可行性,获取多样化的谈判技巧和应对方案。教师要求学生批判性地评估AI提供的建议,并结合具体情境做出合理选择。这一过程不仅拓展了学生的战略思维,还锤炼了其独立判断能力。

4、模拟谈判演练

本阶段要求学生将前期设计的谈判对话付诸实践,通过角色扮演验证策略的有效性。同时,借助AI分析工具获取即时反馈和改进建议,帮助学生迅速调整和优化谈判技巧。AI的即时反馈机制为学生提供了宝贵的实战经验和自我提升的机会。

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(三)课后教学评估

为确保AI辅助教学的规范性和有效性,教师要求学生详细记录与AI的互动过程,包括提问内容、获取的建议及修改措施等,并整理形成谈判对话稿进行提交。教师在审阅这些记录时,能够及时发现教学中的潜在问题和盲点,从而有针对性地调整教学策略。

二、教学效果

(一)教师教学能力的提升

在将AI融入教学的过程中,教师对《商务谈判》课程进行了全面重构与优化设计,形成了更为系统化的教学体系。同时,教师在指导学生使用AI的过程中,自身的数字化教学能力和混合式教学水平也得到了提升。

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(二)学生专业能力的提升

通过与AI的深度互动,学生在谈判思维、语言表达能力和自主判断能力等方面均取得了显著进步。例如,在模拟谈判演练中,有这样一个令大家印象深刻的场景:一个小组在遇到僵局时,主谈同学直接站了起来,慢慢走到窗户旁,说:“这个城市的景色这么美好,我建议我们双方都往好的一面去看。”……主谈同学通过身体语言(站起来走到窗户旁)和言语暗示(建议双方往好的一面去看)打破了僵局,正是因为采纳了AI的建议。这一举动不仅令同学们深受触动,也为教师提供了新的教学启示。

三、教学反思与未来展望

(一)深化AI辅助教学模式

基于教学实践的经验总结,教师认为AI辅助教学模式仍需进一步深化和完善。具体建议包括:明确界定AI工具在不同教学环节的具体作用和使用边界,加强教师对学生AI使用过程的全程指导,设计更多促进学生独立思考的教学活动。

(二)未来发展展望

为了推动AI辅助《商务谈判》课程教学的发展,教师应着重考虑技术升级、教学模式创新、教师培训和质量监控等方向。通过开发更专业的商务谈判AI辅助工具、探索线上线下混合式教学新模式、加强案例库建设以及提升教师的AI素养等措施,为学生提供更多实践机会和个性化学习体验。同时,建立常态化的教学质量监控机制,确保AI辅助教学的持续改进和不断提升。

总的来说,这次教学创新实践不仅为教师积累了宝贵的教学经验,也为未来课程改革提供了坚实的实践基础。随着技术的不断进步和教师经验的持续积累,AI辅助教学必将在《商务谈判》课程中发挥更加重要的作用。


终审:石珺
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